تأثیر هوش مصنوعی در عکاسی

هوش مصنوعی در عکاسی

هوش مصنوعی فقط کلمه ای نیست که در صنایع مختلف می چرخد. این می تواند به طور جدی و فوق العاده ای تلاشهای انسانی را در زمینه های مختلف بهبود و ارتقا بخشد.

برخلاف تصور عمومی ، هوش مصنوعی همه ربات هایی نیستند که ذهن خودشان را دارند. ما تا رسیدن به آن مرحله هنوز راه طولانی در پیش داریم. در حال حاضر ، این فناوری پیشرفته بیشتر حول جمع آوری و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های غیر ساختاری ، شناسایی الگوها و ایجاد معنا در آنها است.

به عبارت دیگر ، هوش مصنوعی فرآیندهای مختلف را ساده می کند و انجام کارهای مختلف را به طور موثر امکان پذیر می کند.

وقتی نوبت به عکاسی می رسد ، هوش مصنوعی قبلاً جای خود را در دوربین های تلفن هوشمند ما پیدا کرده است.

اما ، داشتن تجهیزات عالی مانند دوربین ، سنسور یا لنز تنها عاملی نیست که در ایجاد یک عکس استثنایی نقش دارد. الگوریتم های مختلفی برای دستکاری تصویر وجود دارد که امکان پردازش فوری عکس و ایجاد نتایج شگفت انگیز را فراهم می کند که به عکاسان نیاز دارد ساعت ها کار خود را با استفاده از یک ابزار نرم افزاری سنتی صرف کنند.

ارتباط بین هوش مصنوعی و عکاسی

اگر از ارتباط قوی بین هوش مصنوعی و عکاسی در ذهنتان سوالاتی دارید، تنها نیستید. با این وجود، در دهه گذشته، هوش مصنوعی در زمینه عکاسی دیجیتال پیشرفت چشمگیری داشته و قرار است انقلابی در نحوه عکسبرداری ادامه دهد. به لطف عکاسی محاسباتی و الگوریتم های تحت نظارت یادگیری ماشین، دوربین های ساده تلفن های هوشمند اکنون می توانند عملکردهای تصویر دیجیتال مانند بزرگنمایی دیجیتال ، ادغام HDR و فوکوس مجدد دیجیتال را انجام دهند.

حتما بخوانید:هوش مصنوعی در عکاسی

یک دقیقه صبر کنید ، عکاسی محاسباتی چیست؟

به گفته مارک لویو، پیشگام در این زمینه، عکاسی محاسباتی را می توان به عنوان انواع “تکنیک های تصویربرداری محاسباتی که قابلیت های خروجی عکاسی دیجیتال را تقویت یا گسترش می دهند” توضیح داد. فراتر از آنچه سخت افزار دوربین به تنهایی می تواند انجام دهد، عکاسی محاسباتی از الگوریتم های نرم افزاری برای تغییر یا افزایش تصاویر عکاسی استفاده می کند.

چگونه هوش مصنوعی عکاسی دیجیتال را تقویت می کند؟

طبق باور عمومی، عکاسی دیجیتال عمدتا تابعی از کیفیت سخت افزاری است که فرد با آن کار می کند – لنز دوربین و سنسورها. بخش های دوربین در واقع در دهه گذشته بطور چشمگیری توسعه یافته اند و اکنون کیفیت و سرعت بی سابقه ای را ارائه می دهند.

تقریباً به طور یکنواخت در بین تولید کنندگان، مشخصات آنقدر بهبود یافته است که فرقی نمی کند که امروز کدام مارک سخت افزاری را انتخاب کنید – شما تضمین می کنید از هر طریق با کیفیت عالی عکس بگیرید. آنچه که تفاوت محسوسی می کند، نرم افزار تعبیه شده در دوربین های دیجیتال است، از جمله در دوربین های گوشی های هوشمند. بنابراین، با وجود سخت افزار مشابه در دو نوع دستگاه، تفاوت های قابل توجهی در کیفیت عکس های تلفن گوگل پیکسل و عکس های گرفته شده با جدیدترین مدل آیفون وجود دارد.

وجه عکس های بهبود یافته مصنوعی

برای شروع ، عکاسی محاسباتی قابلیت های دوربین های دیجیتال را به ارتفاعات بی سابقه ای گسترش داده است. علاوه بر این پیشرفت ها برخی از تولیدکنندگان سخت افزار نیز برای ترکیب هوش مصنوعی در نرم افزار دوربین خود سرمایه گذاری کرده اند. به عنوان مثال، گوگل با هوش مصنوعی جاسازی شده در برنامه دوربین Google و همچنین توسعه میکروچیپ مجهز به هوش مصنوعی خود، پیشرفت قابل توجهی را ثبت کرده است که اکنون در تمام تلفن های Google Pixel با Pixel 2 شروع می شود.

مدتی است که گوگل همچنین از عکس هایی که کاربران در شبکه اجتماعی (اکنون منسوخ) Google+ بارگذاری می کنند، استفاده می کند و در برنامه Google Photos برای آموزش الگوریتم های هوش مصنوعی خود برای تشخیص، طبقه بندی و گروه بندی تصاویر، بهبود کیفیت تصویر و اضافه کردن ویژگی های اضافی (به عنوان مثال اثر پس زمینه تار). این ویژگی ها نه تنها به کاربران کمک می کند تا عکاسی خود را ارتقا دهند، بلکه همچنین به توسعه یک هوش مصنوعی برتر کمک می کنند که قادر به تجزیه و تحلیل و افزایش عکس ها از راه های غیرقابل تصور باشد.

برنامه های دوربین مجهز به هوش مصنوعی

برای گرفتن عکس های مناسب، مجبور شدیم دوربین های سنگین را ببندیم، برای هر نوع عکس لنز متفاوتی بچسبانیم و با تنظیمات مختلف بازی کنیم تا بهینه ترین نور را ضبط کنیم. برنامه های دوربین تلفنی با هوش مصنوعی اکنون تجهیزات عکاسی حرفه ای را تقریباً منسوخ کرده اند. در حالی که ممکن است برای برخی از عکس ها یا محیطه ای خاص لنزهای خاص دوربین مورد نیاز باشد، اما بیشتر عکاسان آماتور متوجه می شوند که دوربین های تلفن نه تنها برای استفاده راحت ترند، بلکه بسته به تنظیمات تقریباً کیفیت یکسانی از خروجی – یا حتی گاهی حتی بهتر – را فراهم می کنند.

برنامه های کاربردی تجاری عکاسی محاسباتی و هوش مصنوعی

اکنون که هوش مصنوعی می تواند عکس ها را تجزیه و تحلیل و بهبود بخشد، می توان از الگوریتم های مختلفی برای دستیابی به نتایج هدفمند استفاده کرد. الگوریتم هایی که عمق را بازسازی می کنند، دوباره متمرکز می شوند، دیدگاه ها را تنظیم می کنند یا HDR را ادغام می کنند، می توانند لنزهای دیجیتال ساده را به تجهیزات پیچیده تبدیل کنند که نه تنها ورودی ها را ضبط می کند بلکه تجزیه و تحلیل و تفسیر می کند تا بینش پیچیده ای ارائه دهد.

ویژگی های اضافی عکاسی محاسباتی، مانند اینها، در بخش ها و برنامه های مختلف قابل استفاده است:

• از تشخیص و اصلاح سایه می توان در فناوری نظارت استفاده کرد
• بازسازی تصویر را می توان برای اسنادی که بسیار آسیب دیده یا قدیمی هستند، به دست آورد
• پیشرفت های عکاسی تشخیص خودکار صورت و بدن در بین مصرف کنندگان محبوب شده است.

با کمال قدرت محاسبه و الگوریتم های عکاسی، موارد استفاده برای این فناوری تقریباً بی حد و حصر خواهد شد، بنابراین دروازه های برنامه های تلفن همراه اضافی B2B و B2C که پتانسیل ایجاد اختلال در فرایندهای سنتی و روش کار را دارند باز می شود.